近年來,國外相繼發(fā)生因網(wǎng)絡攻擊導致大規(guī)模停電事件,網(wǎng)絡安全已經(jīng)成為擺在電力系統(tǒng)面前的新難題。作為網(wǎng)絡安全的一線技術(shù)人員,我們既要保障新能源大規(guī)模開發(fā)和高效利用,又要嚴守安全生產(chǎn)紅線。只有不斷創(chuàng)新,才能在網(wǎng)絡安全這塊沒有硝煙的戰(zhàn)場上快人一步。我們積極融入數(shù)字化時代,不斷挖掘“大云物移智鏈”背后的潛力,創(chuàng)新道路越走越寬。
我們高度注重自主研發(fā),國內(nèi)首創(chuàng)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫安全檢測工具和Hadoop漏洞檢測工具,廣泛應用于公司系統(tǒng)內(nèi)實驗室檢測中;開展基于區(qū)塊鏈應用模式的可信身份認證關(guān)鍵技術(shù)研究和物聯(lián)網(wǎng)固件安全檢測技術(shù)研究,將輸電線路監(jiān)拍裝置等設備納入實驗室檢測范圍,提升電力物聯(lián)網(wǎng)安全防護能力;研發(fā)基于人工智能的網(wǎng)絡安全漏洞挖掘系統(tǒng),實現(xiàn)網(wǎng)絡與信息系統(tǒng)安全漏洞的自動化挖掘;開展互聯(lián)網(wǎng)未知網(wǎng)絡資產(chǎn)探測技術(shù)研究,將人工智能技術(shù)應用于網(wǎng)絡流量樣本模型訓練,融合深度學習與圖像識別技術(shù),排查各類“私搭亂建”的網(wǎng)站。
截止到目前,我已累計發(fā)表高水平論文、獲得發(fā)明專利等40項,并首次在數(shù)字孿生、人工智能領(lǐng)域申報電力行業(yè)技術(shù)標準。